Sew Ft Fake Detection

🚀 sew-ft-fake-detection

本項目是一個音頻分類模型，基於 asapp/sew-mid-100k 在 alexandreacff/kaggle-fake-detection 數據集上微調而來。該模型在評估集上取得了一定的效果，為音頻分類任務提供了有效的解決方案。

🚀 快速開始

本模型是 asapp/sew-mid-100k 在 alexandreacff/kaggle-fake-detection 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6232
• 準確率：0.7439

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：3e - 05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：0
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.1
• 訓練輪數：10.0
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.41.0.dev0
• Pytorch 2.1.0a0 + 32f93b1
• Datasets 2.19.1
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。