Sew Ft Fake Detection

🚀 sew-ft-fake-detection

このモデルは、asapp/sew-mid-100k を alexandreacff/kaggle-fake-detection データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.6232
• 正解率: 0.7439

🚀 クイックスタート

このモデルは、音声分類タスクに特化したモデルで、特定のデータセットでファインチューニングされています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、asapp/sew-mid-100k をベースに、alexandreacff/kaggle-fake-detection データセットでファインチューニングされた音声分類モデルです。

想定される用途と制限

詳細な情報は今後の更新で追加予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は今後の更新で追加予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 3e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 0
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 10.0
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.41.0.dev0
• Pytorch 2.1.0a0+32f93b1
• Datasets 2.19.1
• Tokenizers 0.19.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。

📦 モデル情報