Deepfake Audio Detection V1
Apache-2.0
wav2vec2-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声検出モデルで、精度は99.66%
音声分類
Transformers

D
Zeyadd-Mostaffa
33
0
Wav2vec2 ASV Deepfake Audio Detection
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声検出モデルで、合成または改ざんされた音声コンテンツを識別
話者の処理
Transformers

W
Bisher
106
1
Sew Ft Fake Detection
Apache-2.0
このモデルはasapp/sew-mid-100kをalexandreacff/kaggle-fake-detectionデータセットでファインチューニングした音声分類モデルで、偽音声検出に使用されます。
音声分類
Transformers その他

S
alexandreacff
58
0
Wav2vec2 Large Ft Fake Detection
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-largeをファインチューニングした音声分類モデルで、偽造音声の検出に使用
音声分類
Transformers

W
alexandreacff
1,545
0
Deeepfake Audio Recognition Ttoo
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声識別モデルで、評価セットでの精度は95.45%
音声分類
Transformers

D
Hemg
20
0
Wavlm Base 960h Asv19 Deepfake
マイクロソフトのWavLM-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声検出モデルで、ASVspoof 2019データセットで優れた性能を発揮し、精度は99.79%に達します
音声分類
Transformers

W
abhishtagatya
16
0
AST ASVspoof2019 Synthetic Voice Detection
MIT
このモデルはMIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593を微調整したバージョンで、合成音声を検出するために使用されます。
音声分類
Transformers 英語

A
MattyB95
18
1
Wav2vec2 Spoof Dection1
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをasvspoof2019データセットでファインチューニングした音声偽造検出モデル
音声分類
Transformers

W
WWWxp
26
0
Wav2vec2 Base 960h Finetuned Deepfake
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-base-960hをasvspoof2019データセットでファインチューニングした音声ディープフェイク検出モデル
音声分類
Transformers

W
HyperMoon
49
4
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応

L
scb10x
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16
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98