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Deepfake Audio Detection V1
Apache-2.0
wav2vec2-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声検出モデルで、精度は99.66%
音声分類
Transformers
TransformersD
Zeyadd-Mostaffa
33
0
Wav2vec2 ASV Deepfake Audio Detection
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声検出モデルで、合成または改ざんされた音声コンテンツを識別
話者の処理 Transformers
TransformersW
Bisher
106
1
Sew Ft Fake Detection
Apache-2.0
このモデルはasapp/sew-mid-100kをalexandreacff/kaggle-fake-detectionデータセットでファインチューニングした音声分類モデルで、偽音声検出に使用されます。
音声分類 Transformers その他
Transformers その他S
alexandreacff
58
0
Wav2vec2 Large Ft Fake Detection
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-largeをファインチューニングした音声分類モデルで、偽造音声の検出に使用
音声分類 Transformers
TransformersW
alexandreacff
1,545
0
Deeepfake Audio Recognition Ttoo
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声識別モデルで、評価セットでの精度は95.45%
音声分類 Transformers
TransformersD
Hemg
20
0
Wavlm Base 960h Asv19 Deepfake
マイクロソフトのWavLM-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声検出モデルで、ASVspoof 2019データセットで優れた性能を発揮し、精度は99.79%に達します
音声分類 Transformers
TransformersW
abhishtagatya
16
0
AST ASVspoof2019 Synthetic Voice Detection
MIT
このモデルはMIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593を微調整したバージョンで、合成音声を検出するために使用されます。
音声分類 Transformers 英語
Transformers 英語A
MattyB95
18
1
Wav2vec2 Spoof Dection1
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをasvspoof2019データセットでファインチューニングした音声偽造検出モデル
音声分類 Transformers
TransformersW
WWWxp
26
0
Wav2vec2 Base 960h Finetuned Deepfake
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-base-960hをasvspoof2019データセットでファインチューニングした音声ディープフェイク検出モデル
音声分類 Transformers
TransformersW
HyperMoon
49
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98