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Deeepfake Audio Recognition Ttoo

Hemgによって開発
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声識別モデルで、評価セットでの精度は95.45%
ダウンロード数 20
リリース時間 : 4/1/2024

モデル概要

このモデルはディープフェイク音声の識別専用で、wav2vec2アーキテクチャを基にファインチューニングされており、本物と偽造音声を効果的に区別可能

モデル特徴

高精度
テストセットで95.45%の精度を達成
wav2vec2アーキテクチャ採用
実績あるwav2vec2-baseをベースモデルとして使用
軽量ファインチューニング
わずか16エポックの訓練で高性能を実現

モデル能力

音声分類
ディープフェイク検出
音声真正性検証

使用事例

セキュリティ検証
電話詐欺防止
電話で使用される可能性のあるAI合成音声を検出
95%以上の偽造音声を効果的に識別可能
音声証拠検証
録音証拠の真正性を検証
コンテンツモデレーション
ソーシャルメディアコンテンツ審査
プラットフォーム上の偽造音声コンテンツを自動検出
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