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Deeepfake Audio Recognition Ttoo

由Hemg開發
基於facebook/wav2vec2-base微調的深度偽造音頻識別模型,在評估集上準確率達95.45%
下載量 20
發布時間 : 4/1/2024

模型概述

該模型專門用於識別深度偽造音頻,基於wav2vec2架構進行微調訓練,可有效區分真實與偽造音頻

模型特點

高準確率
在測試集上達到95.45%的準確率
基於wav2vec2架構
採用經過驗證的wav2vec2-base作為基礎模型
輕量級微調
僅需16輪訓練即可達到高性能

模型能力

音頻分類
深度偽造檢測
語音真實性驗證

使用案例

安全驗證
電話詐騙防範
檢測電話中可能使用的AI合成語音
可有效識別95%以上的偽造語音
音頻證據驗證
驗證錄音證據的真實性
內容審核
社交媒體內容審核
自動檢測平臺上的偽造音頻內容
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