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Deepfake Audio Detection V1

Zeyadd-Mostaffaによって開発
wav2vec2-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声検出モデルで、精度は99.66%
ダウンロード数 33
リリース時間 : 2/10/2025

モデル概要

このモデルはディープフェイク音声の検出専用で、Facebookのwav2vec2-baseモデルをファインチューニングしており、評価データセットで優れた性能を示しています。

モデル特徴

高精度
評価データセットで99.66%の精度を達成
wav2vec2ファインチューニング
強力なwav2vec2-baseモデルをファインチューニングし、優れた音声特徴抽出能力を継承
効率的なトレーニング
わずか5エポックのトレーニングで高性能を実現

モデル能力

音声分類
ディープフェイク検出
音声特徴抽出

使用事例

セキュリティ検出
詐欺電話識別
電話でディープフェイク音声が使用されているかどうかを検出
99%以上の偽造音声を効果的に識別可能
メディアコンテンツ審査
音声コンテンツがディープフェイク処理されているかどうかを検出
高精度で偽造音声を識別
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