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Deepfake Audio Detection V1

由Zeyadd-Mostaffa開發
基於wav2vec2-base微調的深度偽造音頻檢測模型,準確率達99.66%
下載量 33
發布時間 : 2/10/2025

模型概述

該模型專門用於檢測深度偽造音頻,基於Facebook的wav2vec2-base模型微調而成,在評估集上表現出色。

模型特點

高準確率
在評估集上達到99.66%的準確率
基於wav2vec2微調
利用強大的wav2vec2-base模型進行微調,繼承了其優秀的音頻特徵提取能力
高效訓練
僅需5輪訓練即可達到高性能

模型能力

音頻分類
深度偽造檢測
音頻特徵提取

使用案例

安全檢測
詐騙電話識別
檢測電話中是否使用深度偽造語音
可有效識別99%以上的偽造語音
媒體內容審核
檢測音頻內容是否經過深度偽造處理
高準確率識別偽造音頻
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