# 音声セキュリティ

Deepfake Audio Detection V1
Apache-2.0
wav2vec2-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声検出モデルで、精度は99.66%
音声分類 Transformers
D
Zeyadd-Mostaffa
33
0
Wav2vec2 ASV Deepfake Audio Detection
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声検出モデルで、合成または改ざんされた音声コンテンツを識別
話者の処理 Transformers
W
Bisher
106
1
Wav2vec2 Base ASVSpoof5 TUC N
Apache-2.0
wav2vec2-baseをファインチューニングした音声不正検知モデルで、評価データセットで88.89%の精度を達成
音声分類 Transformers
W
DavidCombei
20
0
Sew Ft Fake Detection
Apache-2.0
このモデルはasapp/sew-mid-100kをalexandreacff/kaggle-fake-detectionデータセットでファインチューニングした音声分類モデルで、偽音声検出に使用されます。
音声分類 Transformers その他
S
alexandreacff
58
0
Deeepfake Audio Recognition Ttoo
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたディープフェイク音声識別モデルで、評価セットでの精度は95.45%
音声分類 Transformers
D
Hemg
20
0
Hubert Base 960h Asv19 Deepfake
Apache-2.0
HuBERTアーキテクチャに基づく音声分類モデルで、ディープフェイク音声や音声スプーフィングの検出に特化
音声分類 Transformers
H
abhishtagatya
15
2
Wav2vec2 Base 960h Finetuned Deepfake
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-base-960hをasvspoof2019データセットでファインチューニングした音声ディープフェイク検出モデル
音声分類 Transformers
W
HyperMoon
49
4
AIbase
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