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Wav2vec2 Base ASVSpoof5 TUC N
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Wav2vec2 Base ASVSpoof5 TUC N

DavidCombeiによって開発
wav2vec2-baseをファインチューニングした音声不正検知モデルで、評価データセットで88.89%の精度を達成
音声分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#音声不正検知#高精度#音声セキュリティ
ダウンロード数 20
リリース時間 : 6/20/2024

モデル概要

このモデルは音声不正検知タスク向けに最適化されたバージョンで、facebookのwav2vec2-baseアーキテクチャをファインチューニングしており、合成音声や欺瞞音声の識別に適しています

モデル特徴

高精度検出
テストデータセットで88.89%の精度を達成し、欺瞞音声を効果的に識別可能
wav2vec2ベースのファインチューニング
wav2vec2-baseの強力な音声特徴抽出能力を活用して最適化
軽量ソリューション
完全版wav2vec2モデルと比較し、特定タスク向けに最適化されており計算効率が高い

モデル能力

音声不正検知
合成音声認識
欺瞞音声分析

使用事例

セキュリティ認証
音声支払い不正防止
音声支払いシナリオにおける合成音声攻撃の検出
88.89%の欺瞞音声コマンドをブロック可能
本人認証強化
生体認証の補助セキュリティ層として
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