Wav2vec2 Large Xls R 1b Frisian Cv 13 Elderly
Apache-2.0
基於wav2vec2-large-xls-r-1b架構的弗里斯蘭語語音識別模型,專門針對老年用戶群體優化
語音識別
Transformers

W
golesheed
23
1
Exp W2v2t Fr Xls R S250
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型,使用Common Voice 7.0法語數據集微調的自動語音識別模型
語音識別
Transformers 法語

E
jonatasgrosman
20
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型,在評估集上取得了30.36%的詞錯誤率。
語音識別
Transformers

W
dperezjr
96
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Tr
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型,在評估集上取得了29.04%的詞錯誤率。
語音識別
Transformers

W
resul-ai
117
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型,在評估集上取得了32.08%的詞錯誤率。
語音識別
Transformers

W
Samiul
99
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Pt Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_9_0數據集上微調的語音識別模型,支持葡萄牙語語音轉文本任務。
語音識別
Transformers

W
robertodtg
107
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Bn Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_9_0數據集上微調的語音識別模型,支持孟加拉語。
語音識別
Transformers

W
rhr99
18
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hindi Epochs15 Colab
Apache-2.0
這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在common_voice數據集上微調的語音識別模型,支持印地語。
語音識別
Transformers

W
vai6hav
17
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用語音數據集上微調的土耳其語語音識別模型
語音識別
Transformers

W
pinot
16
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Tamil Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的泰米爾語語音識別模型
語音識別
Transformers

W
Priya9
21
0
Wav2vec2 Xls R 300m Mrbrown Finetune1
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m預訓練模型,使用uob_singlish數據集進行微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

W
RuiqianLi
18
0
Malaya Speech Mrbrown Finetune1
該模型是基於uob_singlish數據集對wav2vec2-xls-r-300m-mixed進行微調的版本,專注於新加坡英語語音識別。
語音識別
Transformers

M
RuiqianLi
24
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Finnish
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用語音數據集上微調得到的芬蘭語語音識別模型。
語音識別
Transformers

W
bekirbakar
18
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Ta Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的版本,主要用於泰米爾語的語音識別任務。
語音識別
Transformers

W
AAkhilesh
24
0
Wav2vec2 Xls R 1b Tevr
Apache-2.0
這是一個德語語音識別模型,採用wav2vec 2.0 XLS-R 1B架構並引入TEVR(標記熵方差降低)技術,結合5-gram語言模型,在Common Voice德語測試集上取得了3.64%的詞錯誤率。
語音識別
Transformers 德語

W
fxtentacle
311
14
Xlsr English
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在librispeech_asr數據集上微調的英語語音識別模型
語音識別
Transformers

X
ashesicsis1
18
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Kinyarwanda
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的盧旺達語語音識別模型
語音識別
Transformers

W
peter2000
13
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hindi Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的印地語語音識別模型
語音識別
Transformers

W
vai6hav
20
0
Victor Hg Ptbr 2.0
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的葡萄牙語語音識別模型
語音識別
Transformers

V
Vkt
30
0
Wav2vec2 Xls R 300m Phoneme
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的語音識別模型,專注於音素識別任務
語音識別
Transformers

W
vitouphy
12.26k
6
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的土耳其語語音識別模型
語音識別
Transformers

W
bansals10
23
0
Wav2vec2 Xls R Adult Child Id Cls
Apache-2.0
基於XLS-R架構的音頻分類模型,用於區分印尼語中的成人/兒童語音
音頻分類
Transformers 其他

W
bookbot
19
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 6
Apache-2.0
這是一個基於wav2vec2架構的土耳其語語音識別模型,在common_voice數據集上微調得到
語音識別
Transformers

W
husnu
21
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 5
Apache-2.0
這是一個基於wav2vec2架構的土耳其語語音識別模型,在Common Voice數據集上微調,詞錯誤率(WER)為0.3634。
語音識別
Transformers

W
husnu
22
0
English Filipino Wav2vec2 L Xls R Test 08
Apache-2.0
這是一個基於wav2vec2-large-xlsr-53-english模型在菲律賓語音數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

E
Khalsuu
25
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調後的語音識別模型。
語音識別
Transformers

W
vai6hav
23
0
English Filipino Wav2vec2 L Xls R Test 04
Apache-2.0
該模型是基於jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english在filipino_voice數據集上微調的版本,用於英語-菲律賓語語音識別任務。
語音識別
Transformers

E
Khalsuu
21
0
Xtreme S Xlsr 300m Voxpopuli En
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在GOOGLE/XTREME_S - VOXPOPULI.EN數據集上微調的語音識別模型,支持英語語音轉文本任務。
語音識別
Transformers 英語

X
anton-l
28
0
English Filipino Wav2vec2 L Xls R Test
Apache-2.0
基於jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english微調的英語-菲律賓語語音識別模型
語音識別
Transformers

E
Khalsuu
18
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Guarani Small Wb
Apache-2.0
該模型是基於wav2vec2-large-xls-r-300m架構,在瓜拉尼語(Guarani)語音數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。
語音識別
Transformers

W
jhonparra18
16
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

W
abhiGOAT
19
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Russian Colab Beam Search Test
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用語音數據集上微調的俄語語音識別模型,在評估集上取得了0.468的詞錯誤率。
語音識別
Transformers

W
jfealko
18
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

W
Siddique
29
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hindi Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的版本,主要用於印地語語音識別任務。
語音識別
Transformers

W
nikhil6041
25
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Irish Colab Test
Apache-2.0
這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在common_voice愛爾蘭語數據集上微調的語音識別模型,主要用於愛爾蘭語的自動語音識別任務。
語音識別
Transformers

W
jfealko
24
0
2nd Wav2vec2 L Xls R 300m Turkish Test
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型,在評估集上取得了0.4444的詞錯誤率。
語音識別
Transformers

2
Khalsuu
29
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型,在評估集上取得了0.3907的詞錯誤率。
語音識別
Transformers

W
Khalsuu
22
0
Wav2vec2 Common Voice Accents Scotland
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的版本,專注於蘇格蘭口音的語音識別。
語音識別
Transformers

W
willcai
19
0
Xtreme S Xlsr 300m Minds14
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在GOOGLE/XTREME_S - MINDS14.ALL數據集上微調的多語言語音識別模型
音頻分類
Transformers 其他

X
anton-l
467
2
Wav2vec2 Large Xls R 300m Slowenian With Lm
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的斯洛文尼亞語語音識別模型,帶有語言模型支持
語音識別
Transformers

W
mfleck
16
0
- 1
- 2
- 3
- 4
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98