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Wav2vec2 Xls R 300m Phoneme
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的語音識別模型，專注於音素識別任務
下載量 12.26k
發布時間 : 5/19/2022
模型概述
該模型是wav2vec2-xls-r-300m的微調版本，專門用於音素識別任務。在評估集上取得了0.1332的字符錯誤率(Cer)。
模型特點
高效音素識別
針對音素識別任務進行了優化，在評估集上取得了較低的字符錯誤率
基於大規模預訓練模型
基於wav2vec2-xls-r-300m模型微調，繼承了其強大的語音特徵提取能力
優化的訓練配置
採用精心調優的訓練參數，包括學習率調度和梯度累積策略
模型能力
語音識別
音素識別
音頻特徵提取
使用案例
語音處理
語音轉音素
將語音信號轉換為音素序列
字符錯誤率0.1332
語音分析
用於語音學研究中的音素分析
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