Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
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Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
由dperezjr開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型,在評估集上取得了30.36%的詞錯誤率。
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發布時間 : 6/30/2022
模型概述
這是一個針對土耳其語優化的自動語音識別(ASR)模型,基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m架構微調而成,適用於土耳其語語音轉文本任務。
模型特點
土耳其語優化
專門針對土耳其語進行微調,在該語言上表現優於通用語音識別模型
基於XLS-R架構
採用Facebook強大的wav2vec2-xls-r-300m架構,具有強大的語音特徵提取能力
較低詞錯誤率
在評估集上取得了30.36%的詞錯誤率,對於特定語言模型表現良好
模型能力
土耳其語語音識別
語音轉文本
音頻內容轉錄
使用案例
語音轉錄
土耳其語會議記錄
將土耳其語會議錄音自動轉換為文字記錄
準確率約70%(基於30.36%的詞錯誤率推斷)
語音助手
為土耳其語語音助手提供語音識別能力
教育應用
語言學習輔助
幫助土耳其語學習者檢查發音準確性
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