# 低詞錯誤率

針對新加坡英語優化的多模態語音識別模型，基於微軟Phi-4多模態指令模型微調，顯著提升對新加坡英語獨特語音特徵的識別能力。

該模型是基於facebook/wav2vec2-base在LibriSpeech數據集上微調的語音識別模型，在評估集上取得了0.3174的詞錯誤率。

基於facebook/hubert-large-ls960-ft微調的語音識別模型，在LibriSpeech數據集上訓練

基於openai/whisper-small針對越南語語音數據微調的自動語音識別模型，提升越南語轉錄準確性和魯棒性

這是Whisper Large V3的法語蒸餾版本，專為法語自動語音識別優化，通過ctranslate2實現高效推理。

基於facebook/w2v-bert-2.0微調的豪薩語語音識別模型，在500小時豪薩語數據上訓練，詞錯誤率7.47%

基於OpenAI Whisper-large-v3-turbo優化的波斯語自動語音識別模型，支持醫療領域應用

基於openai/whisper-base模型在100小時越南語語音數據上微調的語音識別模型，提升越南語轉錄準確性

基於Whisper Large v3微調的波斯語自動語音識別模型，使用Common Voice 17數據集訓練，顯著提升了波斯語識別準確率。

基於OpenAI的Whisper-Large-V3模型微調的印地語語音識別模型，訓練數據包含約718小時的印地語轉錄語音

基於OpenAI Whisper-large-v3-turbo微調的印度英語口音語音識別模型，在印度英語口音數據集上取得7.99%的詞錯誤率

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在匈牙利語Common Voice數據集上微調的自動語音識別模型

這是一個基於法語數據集微調的Whisper-small語音識別模型，詞錯誤率相比基線模型降低了6.793個百分點。

Lite-Whisper 是採用 LiteASR 技術壓縮的 OpenAI Whisper 輕量版本，在保持高準確率的同時減小模型大小。

基於OpenAI Whisper Medium模型微調的烏茲別克語自動語音識別模型

基於Whisper-large-v3-turbo微調的印度英語口音語音識別模型，詞錯誤率4.39%

瑞典國家圖書館發佈的Whisper模型，專為瑞典語優化，在50,000+小時瑞典語音數據上訓練，性能超越OpenAI原版

瑞典國家圖書館發佈的基於超過5萬小時瑞典語音訓練的Whisper模型，在瑞典語音識別任務上表現優異

瑞典國家圖書館發佈的基於Whisper架構的瑞典語語音識別模型，訓練數據超過5萬小時，顯著降低詞錯誤率。

該模型是基於openai/whisper-base在quran-ayat-speech-to-text數據集上微調的阿拉伯語語音識別模型，專注於古蘭經經文的語音轉文字任務。

基於Whisper Large v3 Turbo優化的韓語自動語音識別模型，提供高準確率且帶時間戳的轉寫結果

基於ChunkFormer架構的大規模越南語自動語音識別模型，在約3000小時的越南語公開語音數據上微調，性能優異。

基於openai/whisper-small微調的阿姆哈拉語語音識別模型，在評估集上詞錯誤率為2.0538%

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_17_0數據集上微調的俄語自動語音識別(ASR)模型，詞錯誤率(WER)為0.195。

基於OpenAI Whisper-small微調的塔吉克語自動語音識別模型，在Google Fleurs數據集上訓練，詞錯誤率24.26%。

AudioX是由Jivi AI開發的多語言自動語音識別模型，專門針對印度南方語言優化，支持泰米爾語、泰盧固語、卡納達語和馬拉雅拉姆語。

基於OpenAI Whisper Large v3 Turbo針對阿爾巴尼亞語優化的語音識別模型，支持標準阿爾巴尼亞語及蓋格方言

基於OpenAI Whisper-small微調的古蘭經語音識別模型，專為阿拉伯語古蘭經音頻設計

基於Whisper Large v3 Turbo優化的德語語音識別模型，在13小時精選數據集上微調，顯著提升德語識別準確率

基於Whisper Base微調的烏茲別克語語音識別模型，在Common Voice數據集上訓練

基於OpenAI Whisper-large-v3-turbo模型在土耳其語可汗學院數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型

該模型是基於openai/whisper-large-v3微調的語音克隆模型，主要用於語音識別任務，在評估集上詞錯誤率為15.3572。

基於Whisper架構優化的德語語音識別模型，參數量3900萬，支持高效德語語音轉錄

基於 Whisper Large v3 的德語語音識別模型，專為德語語音處理和識別優化

基於OpenAI Whisper-large-v3-turbo微調的繁體中文（臺灣）自動語音識別模型

Pathumma Whisper Large V3 是一個基於 OpenAI Whisper 架構的泰語自動語音識別模型，支持泰語和英語的語音轉錄任務。

基於whisper-large-v3微調的拉脫維亞語自動語音識別模型，由AiLab.lv訓練，支持拉脫維亞語語音轉文本任務。

基於OpenAI Whisper-base模型微調的匈牙利語語音識別模型，在1200小時匈牙利語數據上訓練，表現優於同類模型

基於openai/whisper-large-v3-turbo在Common Voice 17.0數據集上微調的土耳其語語音識別模型

基於Whisper-large-v3-turbo微調的西班牙語語音識別模型，在Common Voice 17.0西班牙語數據集上詞錯誤率降低至5.34%