Indian Accent English Whisper Finetuned Epoch 15

🚀 Whisper 印度英語口音模型

本模型是基於印度英語口音數據集對 openai/whisper-large-v3-turbo 進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.3230
• 字錯率（Wer）：7.9852

✨ 主要特性

• 基於強大的 openai/whisper-large-v3-turbo 模型進行微調，更適配印度英語口音。
• 在印度英語口音數據集上進行評估，具有較低的字錯率。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是 openai/whisper-large-v3-turbo 在印度英語口音數據集上的微調版本，旨在提高對印度英語口音的自動語音識別能力。

預期用途與限制

文檔中未提供相關信息。

訓練和評估數據

文檔中未提供相關信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，無額外的優化器參數。
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：15
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.49.0
• Pytorch 2.2.0a0+81ea7a4
• Datasets 3.3.2
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。

🔧 技術細節