Whisper Khanacademy Large V3 Turbo Tr

🚀 whisper-khanacademy-large-v3-turbo-tr

本模型是基於 openai/whisper-large-v3-turbo 在 ysdede/khanacademy-turkish 數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.2129
• 字錯率（Wer）：15.6951

✨ 主要特性

• 基於 transformers 庫構建。
• 以 openai/whisper-large-v3-turbo 為基礎模型。
• 在 khanacademy、turkish、stem、asr 等相關數據集上進行訓練。
• 使用 wer 作為評估指標。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

模型描述

待補充更多信息。

預期用途與限制

待補充更多信息。

訓練和評估數據

待補充更多信息。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-06
• 訓練批次大小（train_batch_size）：64
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.15
• 訓練步數（training_steps）：1204
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.48.0.dev0
• Pytorch：2.5.1+cu121
• Datasets：3.2.0
• Tokenizers：0.21.0

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。