Quran Whisper Base Fine Tune

🚀 Whisper base AR - BH

本模型是 openai/whisper-base 在 quran-ayat-speech-to-text 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.0151
• 詞錯誤率（Wer）：17.8284
• 字符錯誤率（Cer）：5.3577

🚀 快速開始

本模型是基於 openai/whisper-base 在特定數據集上微調得到的語音識別模型，可用於語音識別任務。

✨ 主要特性

• 基於預訓練的 openai/whisper-base 模型進行微調，在 quran-ayat-speech-to-text 數據集上有良好表現。
• 評估集上有具體的損失值、詞錯誤率和字符錯誤率指標。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：64
• 優化器（optimizer）：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e - 08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：餘弦
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：7
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.47.0
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本模型採用 Apache 2.0 許可證。