Quran Whisper Base Fine Tune

🚀 Whisper base AR - BH

本模型是 openai/whisper-base 在 quran-ayat-speech-to-text 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：0.0151
• 词错误率（Wer）：17.8284
• 字符错误率（Cer）：5.3577

🚀 快速开始

本模型是基于 openai/whisper-base 在特定数据集上微调得到的语音识别模型，可用于语音识别任务。

✨ 主要特性

• 基于预训练的 openai/whisper-base 模型进行微调，在 quran-ayat-speech-to-text 数据集上有良好表现。
• 评估集上有具体的损失值、词错误率和字符错误率指标。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：4
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：64
• 优化器（optimizer）：使用 adamw_torch，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e - 08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：余弦
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练轮数（num_epochs）：7
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.47.0
• Pytorch 2.5.1+cu121
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 许可证

本模型采用 Apache 2.0 许可证。