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Wav2vec2 Large Xls R 300m Ru

由NLPVladimir開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_17_0數據集上微調的俄語自動語音識別(ASR)模型,詞錯誤率(WER)為0.195。
下載量 56
發布時間 : 1/30/2025

模型概述

這是一個用於俄語自動語音識別的模型,基於wav2vec2架構,在Common Voice數據集上微調。

模型特點

低詞錯誤率
在Common Voice俄語測試集上達到0.195的詞錯誤率(WER)
基於大規模預訓練模型
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m預訓練模型微調
高效訓練
使用混合精度訓練和梯度累積等技術優化訓練效率

模型能力

俄語語音識別
語音轉文本
音頻內容分析

使用案例

語音轉錄
俄語語音轉錄
將俄語語音轉換為文本
詞錯誤率0.195
語音助手
俄語語音指令識別
用於俄語語音助手的基礎識別能力
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