# 俄語語音識別

NVIDIA FastConformer-Hybrid Large 是一個基於 FastConformer 架構的俄語自動語音識別模型，支持 CTC 和 RNN-T 解碼器。

GigaAM v2 是一個自動語音識別（ASR）模型，支持俄語語音轉文本任務，提供CTC和RNN-T兩種架構。

GigaAM-v2-RNNT 是一個俄語自動語音識別（ASR）模型，基於RNNT架構，適用於語音轉文本任務。

GigaAM-v2-CTC 是一個俄語自動語音識別(ASR)模型，基於CTC損失函數訓練，可通過Hugging Face transformers庫使用。

基於TIES合併方法融合的俄語語音識別模型，優化電話語音識別效果

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_17_0數據集上微調的俄語自動語音識別(ASR)模型，詞錯誤率(WER)為0.195。

基於OpenAI Whisper Large V3 Turbo優化的俄語自動語音識別(ASR)模型，使用Mozilla Common Voice 17俄語數據集微調

這是基於OpenAI Whisper架構的俄語語音識別模型，專為俄語語音轉文本任務優化，並轉換為ctranslate2格式以提高推理效率。

這是antony66/whisper-large-v3-russian模型的ctranslate2轉換版本，針對俄語語音識別任務進行了優化。

這是 bond005/whisper-large-v3-ru-podlodka 的 ctranslate2 轉換版本，針對俄語語音識別任務進行了優化。

基於OpenAI Whisper-large-v3微調的俄語語音識別模型，針對俄語識別性能進行了優化

這是一個基於Whisper Large V3的俄語語音識別模型，專門針對俄語語音進行了優化。

本模型是基於openai/whisper-tiny在Common Voice 14.0數據集上微調的俄語自動語音識別模型

基於openai/whisper-small微調的俄語語音識別模型，在Sberdevices_golos_10h_crowd數據集上訓練

基於OpenAI Whisper-base模型在Common Voice 11.0俄語數據集上微調的語音識別模型

這是一個用於俄語自動語音識別的FastConformer混合模型，結合了Transducer和CTC解碼器，參數規模約1.15億。

這是一個用於俄語自動語音識別的大型Conformer-CTC模型，在約1636小時的俄語語音數據上訓練，具有約1.2億參數。

這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的俄語語音識別模型，使用Sberdevices Golos數據集訓練，並集成了2-gram語言模型以提高識別準確率。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的俄語語音識別模型，使用Sberdevices Golos數據集訓練，支持16kHz音頻輸入

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在common_voice數據集上微調的版本，主要用於俄語語音識別任務。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用語音數據集上微調的俄語語音識別模型，在評估集上取得了0.468的詞錯誤率。

基於wav2vec2架構的俄語語音識別模型，識別結果可通過配套文本糾錯網絡進行後處理

基於XLS-R 1B架構微調的俄語語音識別模型，在Common Voice 8.0等數據集上訓練

這是一個基於Wav2Vec2 XLS-R架構的俄語自動語音識別模型，參數規模為300m，在公共語音和魯棒語音事件數據集上進行了評估。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的俄語語音識別模型，支持16kHz採樣率的語音輸入

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的俄語自動語音識別(ASR)模型，在Common Voice俄語數據集上達到17.39%的詞錯誤率(WER)。

基於Facebook的Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli模型，使用Common Voice 7.0、M-AILABS數據集及數據增強技術在俄語上進行微調的語音識別模型。

這是一個基於Facebook的wav2vec2-large-100k-voxpopuli模型，使用Common Voice 7.0和M-AILABS俄語數據進行微調的語音識別模型。

該模型是基於facebook/wav2vec2-base在俄語數據集上微調的語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice數據集上微調的俄語自動語音識別模型

該模型是基於facebook/wav2vec2-base在未知數據集上微調的版本，適用於俄語語音處理任務。