Wav2vec2 Xlsr 1b Ru

🚀 wav2vec2-xlsr-1b-ru

該模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-1b 在 common_voice 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失：0.1352
• 詞錯誤率（Wer）：0.0971

🚀 快速開始

此模型是語音識別領域的重要成果，基於預訓練模型在特定數據集上微調，可用於俄語的自動語音識別任務。

✨ 主要特性

• 微調模型：基於 facebook/wav2vec2-xls-r-1b 模型在 common_voice 數據集上進行微調。
• 多指標評估：使用詞錯誤率（Wer）和字符錯誤率（Cer）等指標進行評估。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

模型信息

模型評估結果

訓練過程

訓練超參數

以下是訓練期間使用的超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：10
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0

🔧 技術細節

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📄 許可證

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