Wav2vec2 Large Xls R 300m Russian Colab Beam Search Test

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該模型是在common_voice數據集上對facebook/wav2vec2-xls-r-300m進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.7619
• 字錯率（Wer）：0.4680

🚀 快速開始

本模型是語音處理領域的預訓練模型，可用於語音識別等任務。你可以基於它進行進一步的微調或直接使用其進行推理。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上進行微調。不過目前關於模型的更多詳細信息還待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息還需進一步補充。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息還需進一步補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：64
• 優化器：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：800
• 訓練輪數：100
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型使用的許可證為Apache - 2.0。