Wav2vec2 Large Xls R 300m Russian Colab Beam Search Test

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このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300m を common_voice データセットでファインチューニングしたバージョンです。 評価セットでは以下の結果を達成しています：

• 損失: 0.7619
• 単語誤り率 (Wer): 0.4680

📚 ドキュメント

🔧 技術詳細

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました：

• 学習率 (learning_rate): 0.0003
• トレーニングバッチサイズ (train_batch_size): 16
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• シード (seed): 42
• 勾配蓄積ステップ (gradient_accumulation_steps): 4
• 総トレーニングバッチサイズ (total_train_batch_size): 64
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ (lr_scheduler_type): 線形 (linear)
• 学習率スケジューラウォームアップステップ (lr_scheduler_warmup_steps): 800
• エポック数 (num_epochs): 100
• 混合精度トレーニング (mixed_precision_training): Native AMP

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。