# 大規模モデルのファインチューニング

wav2vec 2.0 Largeアーキテクチャに基づき、大規模な日本語ASRコーパスReazonSpeech v2.0でファインチューニングされた日本語自動音声認識モデル

BMRetrieverは70億パラメータの大規模言語モデルで、バイオメディカルテキスト検索タスクに特化して最適化されており、医学および生物学分野の文献検索ニーズを効率的に処理できます。

TrueTeacherはT5-11Bアーキテクチャに基づく事実一貫性評価モデルで、要約内の事実一貫性を評価するために特別に設計されています。

wav2vec2-large-xls-r-1bアーキテクチャに基づくフリジア語音声認識モデルで、特に高齢ユーザー向けに最適化されています

Replitによって開発された27億パラメータのコード生成モデルで、20のプログラミング言語をサポート

openai/whisper-large-v2を基にファインチューニングしたフランス語音声認識モデルで、2200時間以上のフランス語音声データでトレーニングされています

このモデルは、common_voiceトルコ語データセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで30.36%の単語誤り率を達成しました。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voice_9_0データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、ポルトガル語の音声からテキストへの変換タスクをサポートします。

このモデルはjonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-englishをascendデータセットでファインチューニングした音声認識モデルです。

Ksponspeechデータセットでファインチューニングされた韓国語音声認識モデルで、Wav2vec2-large-xlsr-53を基に最適化

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたアラビア語音声認識モデルで、評価セットで0.5078の単語誤り率を達成しました。

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたペルシャ語音声認識モデルです。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングした音声認識モデルで、多言語の音声からテキストへの変換タスクをサポート

このモデルは、common_voiceデータセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたトルコ語音声認識モデルです

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたバージョンで、ウルドゥー語音声認識タスクに特化して最適化されています。

このモデルはwav2vec2-large-xls-r-300m-Urduをファインチューニングした音声処理モデルで、主にウルドゥー語音声認識タスクに使用されます。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-2bをcommon_voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデルです

これはFacebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルを汎用音声データセットでファインチューニングしたトルコ語音声認識モデルです。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、自動音声認識タスクをサポートします。

facebook/wav2vec2-large-xlsr-53大規模モデルを基に、CTC損失関数を用いてオランダ語口語コーパスでファインチューニングされたオランダ語音声認識モデル

オランダ語Wav2Vec2モデルで、オランダ語コーパスCGNを使用して元の英語モデルを継続的に事前学習およびファインチューニングして構築されました。

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットでファインチューニングしたロシア語音声認識モデルで、評価セットで0.468の単語誤り率を達成しました。

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceのトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで0.3907の単語誤り率を達成しました。

facebook/wav2vec2-xls-r-1bモデルを基に、ノルウェー書面語（ブークモール）音声データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデル

wav2vec2-large-xls-r-300mアーキテクチャに基づくウルドゥー語音声認識モデル、common_voiceデータセットでファインチューニング済み

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-2bをCOMMON_VOICE - TRトルコ語データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです

これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、日本語音声認識タスク向けにファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをヒンディー語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、ヒンディー語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをcommon_voiceスペイン語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで21.17%の単語誤り率を達成しました。

facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceアラビア語データセットでファインチューニングした音声認識モデル

BERT、ALBERT、ELECTRAを基盤に構築された大規模生物医学言語モデルで、複数の生物医学タスクにおいて最先端の成果を達成

facebook/wav2vec2-xls-r-300mを基に汎用音声データセットでファインチューニングした音声認識モデル

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-1bをルーマニア語のCommon Voice 7.0データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです。

IT5大規模モデルをFanpageとIl Postのコーパスでファインチューニングしたイタリア語ニュース要約モデル

facebook/wav2vec2-xls-r-1bをCORAAデータセットでファインチューニングしたポルトガル語自動音声認識モデル

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをマラーティー語データセットでファインチューニングした音声認識モデルです。

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをヒンディー語Common Voice 8データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。

このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットでファインチューニングしたバージョンで、音声認識タスクに使用されます。

Facebookのwav2vec2-xls-r-1bモデルをファインチューニングしたウルドゥー語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 8.0ウルドゥー語データセットでトレーニングされています