84rry Xls R 300M AR
8
84rry Xls R 300M AR
84rryによって開発
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたアラビア語音声認識モデルで、評価セットで0.5078の単語誤り率を達成しました。
ダウンロード数 27
リリース時間 : 6/9/2022
モデル概要
これはアラビア語音声認識用のファインチューニングモデルで、Facebookのwav2vec2-xls-r-300mアーキテクチャを基に、Common Voiceデータセットでトレーニングされています。
モデル特徴
XLS-Rアーキテクチャベース
Facebookの大規模クロスランゲージ音声表現学習アーキテクチャXLS-Rを使用しており、強力な音声特徴抽出能力を備えています。
アラビア語最適化
アラビア語音声に特化してファインチューニングされており、Common Voiceデータセットで良好なパフォーマンスを発揮します。
中規模モデル
3億パラメータ規模で、性能と計算リソース要件のバランスを取っています。
モデル能力
アラビア語音声認識
音声からテキストへの変換
オーディオコンテンツの文字起こし
使用事例
音声文字起こし
アラビア語音声からテキストへ
アラビア語音声コンテンツをテキスト形式に変換
単語誤り率0.5078
音声アシスタント
アラビア語音声コマンド認識
アラビア語音声アシスタントや制御システムの音声コマンド認識に使用
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98