Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab

🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-turkish-colab

このモデルは、common_voiceデータセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたバージョンです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、コモンボイスデータセットを使用して、事前学習済みのwav2vec2-xls-r-300mモデルをファインチューニングすることで得られました。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限事項

詳細な情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 0.0003
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 2
• total_train_batch_size: 16
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 500
• num_epochs: 10
• mixed_precision_training: Native AMP

学習結果

詳細な情報は後日提供予定です。

フレームワークバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。