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Wav2vec2 Large Xls R 300m Ur

anuragshasによって開発
wav2vec2-large-xls-r-300mアーキテクチャに基づくウルドゥー語音声認識モデル、common_voiceデータセットでファインチューニング済み
ダウンロード数 20
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはウルドゥー語に最適化された自動音声認識(ASR)システムで、Facebookのwav2vec2アーキテクチャを基に、Common Voiceデータセットでファインチューニングされています。

モデル特徴

大規模事前学習
3億パラメータのwav2vec2-large-xls-rアーキテクチャを基に、強力な音声特徴抽出能力を有する
ウルドゥー語最適化
ウルドゥー語に特化してファインチューニングされ、特定言語の音声特徴に適応
オープンソースライセンス
Apache 2.0ライセンスを採用し、商業利用や研究利用が可能

モデル能力

ウルドゥー語音声からテキストへの変換
連続音声認識
音声活動検出

使用事例

音声書き起こし
ウルドゥー語メディアコンテンツの書き起こし
ウルドゥー語のポッドキャスト、動画などを自動的にテキストに変換
評価セットで0.7328の単語誤り率を達成
支援技術
音声制御アプリケーション
ウルドゥー語ユーザー向けの音声制御インターフェースを開発
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