Wav2vec2 Large Xls R 300m Ur
基於wav2vec2-large-xls-r-300m架構的烏爾都語語音識別模型,在common_voice數據集上微調
下載量 20
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是針對烏爾都語優化的自動語音識別(ASR)系統,基於Facebook的wav2vec2架構,在Common Voice數據集上進行了微調。
模型特點
大規模預訓練
基於3億參數的wav2vec2-large-xls-r架構,具有強大的語音特徵提取能力
烏爾都語優化
專門針對烏爾都語進行微調,適應特定語言的語音特徵
開源許可
採用Apache 2.0許可證,允許商業和研究使用
模型能力
烏爾都語語音轉文本
連續語音識別
語音活動檢測
使用案例
語音轉錄
烏爾都語媒體內容轉錄
將烏爾都語播客、視頻等內容自動轉錄為文本
在評估集上達到0.7328的詞錯誤率
輔助技術
語音控制應用
為烏爾都語用戶開發語音控制界面
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