Whisper Tiny Ru

🚀 Whisper Tiny Ru

本模型是 openai/whisper-tiny 在 Common Voice 14.0 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.4739
• 字錯率（Wer）：188.7957

✨ 主要特性

• 基於 openai/whisper-tiny 模型進行微調，適用於俄語的自動語音識別任務。
• 在 Common Voice 14.0 數據集上進行訓練和評估，具有一定的性能表現。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練步數（training_steps）：4000
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.37.2
• Pytorch 2.2.2
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.1

📄 許可證

本模型使用的許可證為 Apache-2.0。