Whisper Tiny Ru

🚀 Whisper Tiny Ru

本模型是 openai/whisper-tiny 在 Common Voice 14.0 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失值：0.4739
• 字错率（Wer）：188.7957

✨ 主要特性

• 基于 openai/whisper-tiny 模型进行微调，适用于俄语的自动语音识别任务。
• 在 Common Voice 14.0 数据集上进行训练和评估，具有一定的性能表现。

📦 安装指南

文档未提供安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，故跳过此章节。

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练步数（training_steps）：4000
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.37.2
• Pytorch 2.2.2
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.1

📄 许可证

本模型使用的许可证为 Apache-2.0。