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Kb Whisper Medium

由KBLab開發
瑞典國家圖書館發佈的基於超過5萬小時瑞典語音訓練的Whisper模型,在瑞典語音識別任務上表現優異
下載量 691
發布時間 : 2/14/2025

模型概述

KB-Whisper是專門針對瑞典語優化的自動語音識別(ASR)模型系列,基於OpenAI的Whisper架構改進,顯著提升了瑞典語的識別準確率

模型特點

優化的瑞典語識別
專門針對瑞典語訓練,相比OpenAI原版模型平均降低47%的詞錯誤率(WER)
多格式支持
提供Hugging Face、whisper.cpp(GGML)、onnx和ctranslate2等多種格式的檢查點
多風格轉錄
提供三種轉錄風格選擇:簡潔的Subtitle版、默認的Stage 2版和詳細的Strict版
大規模訓練數據
基於超過5萬小時的瑞典語音數據訓練,分為兩個質量階段

模型能力

瑞典語語音識別
帶時間戳的轉錄
多格式推理支持
批處理轉錄

使用案例

語音轉錄
會議記錄
將瑞典語會議錄音轉換為文字記錄
相比OpenAI原版模型顯著提高準確率
字幕生成
為瑞典語視頻內容生成字幕
提供帶時間戳的準確轉錄
語音分析
語音內容分析
分析瑞典語語音內容用於研究或商業智能
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