Wav2vec2 Large Xls R 300m Bn Colab
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_9_0數據集上微調的語音識別模型,支持孟加拉語。
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發布時間 : 6/23/2022
模型概述
這是一個針對孟加拉語優化的語音識別模型,基於wav2vec2-xls-r-300m架構微調而成,適用於語音轉文本任務。
模型特點
基於大規模預訓練模型微調
在facebook/wav2vec2-xls-r-300m基礎上針對孟加拉語進行優化
多語言支持
專注於孟加拉語語音識別,可能保留原模型的多語言能力
高效訓練
使用混合精度訓練和梯度累積等技術優化訓練效率
模型能力
語音識別
音頻轉文本
孟加拉語處理
使用案例
語音轉錄
孟加拉語語音轉文字
將孟加拉語語音內容轉換為文本
詞錯誤率(WER)0.9861
語音助手
孟加拉語語音指令識別
用於理解孟加拉語語音命令
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