Wav2vec2 Large Xls R 300m Bn Colab

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このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300m を common_voice_9_0 データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.4662
• 単語誤り率 (Wer): 0.9861

🚀 クイックスタート

このモデルは、common_voice_9_0 データセットを用いて facebook/wav2vec2-xls-r-300m をファインチューニングしたものです。評価セットでの結果は上記の通りです。

📚 ドキュメント

トレーニング手順

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率 (learning_rate): 0.0003
• トレーニングバッチサイズ (train_batch_size): 4
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• 勾配蓄積ステップ数 (gradient_accumulation_steps): 8
• 総トレーニングバッチサイズ (total_train_batch_size): 32
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形 (linear)
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 500
• エポック数 (num_epochs): 2
• 混合精度トレーニング (mixed_precision_training): Native AMP

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。