Wav2vec2 Xls R 300m Mrbrown Finetune1

🚀 wav2vec2-xls-r-300m_Mrbrown_finetune1

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 uob_singlish 數據集上的微調版本。它使用了自制作的數據集（將 “https://www.youtube.com/watch?v=a2ZOTD3R7JI” 的音頻切片並編寫了相應的文字記錄，總共 4 分鐘）。雖然不清楚為何字錯誤率（Wer）一直為 1，但推測可能是數據集的問題，因為上次使用相同的預訓練模型和標準的新加坡英語語料庫進行微調時取得了不錯的結果（可在 RuiqianLi/wav2vec2-large-xls-r-300m-singlish-colab 查看）。

🚀 快速開始

本模型在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：3.0927
• 字錯誤率（Wer）：1.0

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.01
• 訓練批次大小（train_batch_size）：2
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：4
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：100
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。