Wav2vec2 Large Xls R 300m Pt Colab

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本模型是基於 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice_9_0 數據集上微調得到的。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：0.2975
• 字錯率（Wer）：0.1736

🚀 快速開始

本模型為語音相關模型，可用於語音識別等任務。你可以根據自身需求，基於微調後的模型進行進一步的開發和應用。

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。