Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 5

🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-turkish-colab_common_voice-8_5

本模型是 husnu/wav2vec2-large-xls-r-300m-turkish-colab_common_voice-8_4 在 common_voice 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3439
• 字錯率（Wer）：0.3634

📚 文檔說明

✨ 主要特性

此模型基於預訓練模型進行微調，能在語音相關任務中取得一定的性能表現，通過在 common_voice 數據集上的訓練，可用於特定的語音處理場景。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：3
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。