Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型,在評估集上取得了32.08%的詞錯誤率。
語音識別
Transformers

W
Samiul
99
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用語音數據集上微調的土耳其語語音識別模型
語音識別
Transformers

W
pinot
16
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Tr Fine Tuning Deprecated
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

W
bekirbakar
17
0
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish Demo Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

W
masoumehb
21
0
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo Dist
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - TR土耳其語數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型,在評估集上取得了0.3242的詞錯誤率。
語音識別
Transformers 其他

W
cromz22
26
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的土耳其語語音識別模型
語音識別
Transformers

W
bansals10
23
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 6
Apache-2.0
這是一個基於wav2vec2架構的土耳其語語音識別模型,在common_voice數據集上微調得到
語音識別
Transformers

W
husnu
21
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 5
Apache-2.0
這是一個基於wav2vec2架構的土耳其語語音識別模型,在Common Voice數據集上微調,詞錯誤率(WER)為0.3634。
語音識別
Transformers

W
husnu
22
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 4
Apache-2.0
該模型是基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型,在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型。
語音識別
Transformers

W
husnu
19
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調後的語音識別模型。
語音識別
Transformers

W
vai6hav
23
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

W
abhiGOAT
19
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
這是一個基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在通用語音數據集上微調的土耳其語語音識別模型。
語音識別
Transformers

W
jekdoieao
30
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

W
Siddique
29
0
2nd Wav2vec2 L Xls R 300m Turkish Test
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型,在評估集上取得了0.4444的詞錯誤率。
語音識別
Transformers

2
Khalsuu
29
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型,在評估集上取得了30.95%的詞錯誤率。
語音識別
Transformers

W
dennisowusuk
15
0
Wav2vec2 Tr AG V1
基於Wav2Vec2架構的土耳其語語音識別模型,針對土耳其語進行了優化。
語音識別
Transformers

W
adresgezgini
20
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

W
patrickvonplaten
18
1
Wav2vec2 Large Xlsr 129 Turkish Colab
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-129模型在通用語音數據集上微調的土耳其語語音識別模型
語音識別
Transformers

W
patrickvonplaten
16
0
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo
Apache-2.0
這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在COMMON_VOICE - TR土耳其語數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。
語音識別
Transformers 其他

W
shiyue
25
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab 4
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型。
語音識別
Transformers

W
nimrah
20
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

W
izzy-lazerson
34
0
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish Demo Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在通用語音數據集上微調的土耳其語語音識別模型
語音識別
Transformers

W
patrickvonplaten
14
2
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

W
chaitanya97
23
0
Wav2vec2 Xls R 100m Common Voice Tr Ft
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-100m在COMMON_VOICE - TR土耳其語數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。
語音識別
Transformers 其他

W
patrickvonplaten
16
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型
語音識別
Transformers

W
krirk
17
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的土耳其語語音識別模型。
語音識別
Transformers

W
masapasa
20
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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L
scb10x
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Cadet Tiny
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C
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