Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab 4

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該模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 數據集上的微調版本，可用於語音相關任務，為語音處理提供了更適配特定場景的能力。

🚀 快速開始

此模型是在 common_voice 數據集上對基礎模型進行微調得到的，可用於語音相關的任務。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.1
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：1
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

框架版本

• Transformers：4.11.3
• Pytorch：1.10.0+cu111
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。