# CommonVoice微調

基於OpenAI Whisper-tiny微調的波斯語自動語音識別模型，在common_voice_11_0數據集上訓練

基於Microsoft SpeechT5的英語語音合成模型，在Common Voice數據集上微調，支持多種英語口音

基於CommonVoice阿拉伯語數據集微調的Whisper medium語音識別模型，由SpeechBrain團隊開發

基於Microsoft SpeechT5框架微調的俄語文本轉語音模型，在CommonVoice 11.0數據集上訓練

該模型是基於OpenAI的whisper-small在Common Voice數據集v11西班牙語版本上微調的語音識別模型，專注於西班牙語轉錄任務。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型，在評估集上取得了29.04%的詞錯誤率。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的印地語語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的版本，主要用於印地語語音識別任務。

這是一個基於facebook/wav2vec2-large-100k-voxpopuli模型，使用常見語音數據集對葡萄牙語進行微調的自動語音識別模型。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型。

該模型是基於wav2vec2-large-xlsr-53預訓練模型在CommonVoice數據集上微調的多語言音素識別模型，支持多種語言的音素標籤識別。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在common_voice數據集上微調的印地語語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的語音識別模型

基於wav2vec-large-xlsr-53框架微調的德語語音識別模型，在CommonVoice德語測試集上達到11.26%詞錯誤率

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在荷蘭語(nl)數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型

這是一個基於Facebook wav2vec2-xls-r-300m模型在阿布哈茲語(ab)數據集上微調的自動語音識別模型

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調的版本，主要用於印地語語音識別任務。