Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab

🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-turkish-colab

本模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 數據集上的微調版本。它能夠在相關語音任務中提供更貼合特定場景的表現。

🚀 快速開始

暫未提供快速開始的相關內容，後續可根據實際情況補充使用該模型的快速上手步驟。

📚 詳細文檔

模型描述

需要更多信息來完善模型描述部分，後續可補充該模型的詳細特點、優勢等內容。

預期用途和限制

需要更多信息來明確該模型的預期用途和限制，後續可補充適用場景、不適用場景等內容。

訓練和評估數據

需要更多信息來介紹訓練和評估數據，後續可補充數據來源、數據規模、數據特點等內容。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0003
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為 1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

暫未提供訓練結果的相關內容，後續可補充損失值、準確率等訓練指標。

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。