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Wav2vec2 Large Xls R 300m Tr
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型，在評估集上取得了29.04%的詞錯誤率。
下載量 117
發布時間 : 6/28/2022
模型概述
這是一個用於土耳其語(tr-TR)自動語音識別(ASR)的模型，基於wav2vec2-xls-r-300m架構微調而成。
模型特點
基於大規模預訓練模型微調
基於facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型進行微調，繼承了其強大的語音特徵提取能力
土耳其語語音識別
專門針對土耳其語優化的語音識別模型
相對較高的識別準確率
在common_voice評估集上達到29.04%的詞錯誤率
模型能力
土耳其語語音轉文本
連續語音識別
使用案例
語音轉錄
土耳其語語音轉錄
將土耳其語語音內容轉換為文本
詞錯誤率29.04%
語音助手
土耳其語語音指令識別
用於土耳其語語音助手系統中的語音指令識別
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