Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab 4

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このモデルは、common_voiceデータセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたバージョンです。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限事項

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 0.1
• train_batch_size: 8
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 2
• total_train_batch_size: 16
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 500
• num_epochs: 1
• mixed_precision_training: Native AMP

学習結果

詳細情報は後日提供予定です。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。