Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab

🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-turkish-colab

本模型是在common_voice數據集上對facebook/wav2vec2-xls-r-300m進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3866
• 字錯率（Wer）：0.3363

🚀 快速開始

本模型是基於預訓練模型facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice數據集上微調得到的。可直接用於語音識別相關任務。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.0003
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。