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Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab

由dennisowusuk開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型,在評估集上取得了30.95%的詞錯誤率。
下載量 15
發布時間 : 3/28/2022

模型概述

這是一個針對土耳其語優化的語音識別模型,基於wav2vec2-xls-r-300m架構微調,適用於土耳其語語音轉文本任務。

模型特點

土耳其語優化
專門針對土耳其語進行微調,在common_voice土耳其語數據集上表現良好
基於大模型微調
基於3億參數的wav2vec2-xls-r-300m模型微調,具備強大的語音特徵提取能力
較低詞錯誤率
在評估集上取得了30.95%的詞錯誤率,對於土耳其語識別效果較好

模型能力

土耳其語語音識別
音頻轉文本
語音內容分析

使用案例

語音轉錄
土耳其語會議記錄
將土耳其語會議錄音自動轉錄為文字記錄
轉錄準確率約69.05%
語音助手
用於土耳其語語音助手的語音識別模塊
教育
語言學習應用
幫助土耳其語學習者檢查發音和轉錄準確性
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