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Wav2vec2 Common Voice Tr Demo Dist
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - TR土耳其語數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型，在評估集上取得了0.3242的詞錯誤率。
下載量 26
發布時間 : 5/18/2022
模型概述
一個針對土耳其語的自動語音識別模型，基於wav2vec2架構微調，適用於將土耳其語語音轉換為文本的任務。
模型特點
土耳其語優化
專門針對土耳其語語音數據進行微調，在土耳其語識別任務上表現良好
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-large-xlsr-53作為基礎模型，具有強大的語音特徵提取能力
多GPU訓練
使用4個GPU進行分佈式訓練，提高了訓練效率
模型能力
土耳其語語音識別
語音轉文本
使用案例
語音轉錄
土耳其語語音轉錄
將土耳其語語音內容轉換為文本
詞錯誤率0.3242
語音助手
土耳其語語音指令識別
用於土耳其語語音助手系統中的語音指令識別
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