Wav2vec2 Common Voice Tr Demo Dist
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - TR土耳其语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型,在评估集上取得了0.3242的词错误率。
下载量 26
发布时间 : 5/18/2022
模型简介
一个针对土耳其语的自动语音识别模型,基于wav2vec2架构微调,适用于将土耳其语语音转换为文本的任务。
模型特点
土耳其语优化
专门针对土耳其语语音数据进行微调,在土耳其语识别任务上表现良好
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-large-xlsr-53作为基础模型,具有强大的语音特征提取能力
多GPU训练
使用4个GPU进行分布式训练,提高了训练效率
模型能力
土耳其语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
土耳其语语音转录
将土耳其语语音内容转换为文本
词错误率0.3242
语音助手
土耳其语语音指令识别
用于土耳其语语音助手系统中的语音指令识别
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98