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Wav2vec2 Common Voice Tr Demo Dist
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - TR土耳其语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，在评估集上取得了0.3242的词错误率。
下载量 26
发布时间 : 5/18/2022
模型简介
一个针对土耳其语的自动语音识别模型，基于wav2vec2架构微调，适用于将土耳其语语音转换为文本的任务。
模型特点
土耳其语优化
专门针对土耳其语语音数据进行微调，在土耳其语识别任务上表现良好
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-large-xlsr-53作为基础模型，具有强大的语音特征提取能力
多GPU训练
使用4个GPU进行分布式训练，提高了训练效率
模型能力
土耳其语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
土耳其语语音转录
将土耳其语语音内容转换为文本
词错误率0.3242
语音助手
土耳其语语音指令识别
用于土耳其语语音助手系统中的语音指令识别
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6
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问答系统 中文
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98