Wav2vec2 Large Xlsr 129 Turkish Colab

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該模型是 facebook/wav2vec2-large-xlsr-129 在 common_voice 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.3149
• 字錯率（Wer）：0.4748

🚀 快速開始

本模型是基於特定數據集微調而來，可用於語音相關任務。你可以根據後續提供的訓練參數和結果，進一步瞭解模型性能。

✨ 主要特性

• 基於預訓練模型 facebook/wav2vec2-large-xlsr-129 微調，能更好地適應 common_voice 數據集。
• 訓練過程中記錄了詳細的損失值和字錯率（Wer），便於評估模型性能。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：2
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：30
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu102
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

🔧 技術細節

本模型基於預訓練的 facebook/wav2vec2-large-xlsr-129 模型，在 common_voice 數據集上進行微調。訓練過程中使用了特定的超參數和優化器，以提高模型在該數據集上的性能。通過記錄訓練和驗證損失值以及字錯率（Wer），可以評估模型的訓練效果和泛化能力。

📄 許可證

文檔中未提及相關許可證信息。