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Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個針對土耳其語優化的語音識別模型，基於wav2vec2-xls-r-300m架構微調，在common_voice數據集上訓練，能夠將土耳其語語音轉換為文本。
模型特點
高性能土耳其語識別
在common_voice土耳其語測試集上達到31.49%的詞錯誤率
基於大規模預訓練模型
基於facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型微調，繼承了其強大的語音特徵提取能力
端到端訓練
直接從原始音頻學習到文本輸出的映射，無需複雜的特徵工程
模型能力
土耳其語語音識別
語音轉文本
連續語音識別
使用案例
語音轉錄
土耳其語語音轉寫
將土耳其語語音內容轉換為文字記錄
在測試集上達到31.49%的詞錯誤率
語音助手
土耳其語語音指令識別
用於土耳其語語音助手的語音指令理解
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