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2nd Wav2vec2 L Xls R 300m Turkish Test
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2nd Wav2vec2 L Xls R 300m Turkish Test
由Khalsuu開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其語數據集上微調的語音識別模型，在評估集上取得了0.4444的詞錯誤率。
下載量 29
發布時間 : 3/31/2022
模型概述
這是一個針對土耳其語優化的語音識別模型，基於wav2vec2-xls-r-300m架構微調，適用於土耳其語語音轉文本任務。
模型特點
土耳其語優化
在Common Voice土耳其語數據集上專門微調，針對土耳其語語音識別優化
基於wav2vec2-xls-r
採用Facebook強大的wav2vec2-xls-r-300m架構作為基礎模型
相對低詞錯誤率
在評估集上達到0.4444的詞錯誤率，表現良好
模型能力
土耳其語語音識別
語音轉文本
自動語音轉錄
使用案例
語音轉錄
土耳其語語音轉文字
將土耳其語語音內容轉換為文本
詞錯誤率0.4444
語音助手
土耳其語語音指令識別
用於土耳其語語音助手或智能家居系統的語音指令識別
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