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2nd Wav2vec2 L Xls R 300m Turkish Test
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2nd Wav2vec2 L Xls R 300m Turkish Test

Khalsuuによって開発
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceのトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで0.4444の単語誤り率を達成しました。
音声認識
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#トルコ語音声認識#低い単語誤り率#XLS-Rアーキテクチャ
ダウンロード数 29
リリース時間 : 3/31/2022

モデル概要

これはトルコ語に最適化された音声認識モデルで、wav2vec2-xls-r-300mアーキテクチャを基にファインチューニングされており、トルコ語の音声からテキストへの変換タスクに適しています。

モデル特徴

トルコ語最適化
Common Voiceのトルコ語データセットで特別にファインチューニングされ、トルコ語音声認識に最適化されています
wav2vec2-xls-rベース
Facebookの強力なwav2vec2-xls-r-300mアーキテクチャをベースモデルとして採用
比較的低い単語誤り率
評価セットで0.4444の単語誤り率を達成し、良好な性能を示しています

モデル能力

トルコ語音声認識
音声からテキストへ
自動音声転写

使用事例

音声転写
トルコ語音声からテキストへ
トルコ語の音声コンテンツをテキストに変換
単語誤り率0.4444
音声アシスタント
トルコ語音声コマンド認識
トルコ語音声アシスタントやスマートホームシステムの音声コマンド認識に使用
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