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Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 5
这是一个基于wav2vec2架构的土耳其语语音识别模型，在Common Voice数据集上微调，词错误率(WER)为0.3634。
下载量 22
发布时间 : 5/10/2022
模型简介
该模型是wav2vec2-large-xls-r-300m的土耳其语版本，专门用于语音识别任务，在Common Voice数据集上进行了微调。
模型特点
高性能语音识别
在Common Voice土耳其语数据集上实现了0.3634的词错误率
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2-large-xls-r-300m架构，具有强大的语音特征提取能力
土耳其语优化
专门针对土耳其语进行了微调，适合土耳其语语音识别任务
模型能力
土耳其语语音识别
语音转文本
自动语音转录
使用案例
语音转录
土耳其语语音转文字
将土耳其语语音内容转换为文字
词错误率0.3634
语音助手
土耳其语语音指令识别
用于土耳其语语音助手系统中的指令识别
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